機器學習幫大忙，Google推新工具Auto Ads，自動投放廣告更賺錢
Google將機器學習（機器學習）導入旗下廣告平台AdSense，要吸引更多想要投放廣告卻沒時間管理的客戶，根據先前beta版本的測試，Google稱新廣告工具「自動廣告」平均讓客戶的營收增加10％。
機器學習幫大忙，營收平均增加10％
Google將在旗下廣告平台推出「Auto Ads」，系統會透過機器學習（machine learning）幫助「閱讀」網頁，思考廣告擺放的位置，數量，最重要的是放在哪裡才能獲得最佳的用戶體驗。
事實上，AdSense的本身就已經是一個高度自動化的廣告系統，基礎的能力就能分析用戶在網路上的偏好，投放用戶感興趣的廣告內容，而現在則能更精準地針對位置，瀏覽體驗進行優化，預計將幫助廣告主省去不少時間成本。谷歌在2017年年四月嘗試加入機器學習元素，並進行小規模拍測試，據谷歌說法，先前的β版測試平均讓用戶營收增長10％。
不過「Auto Ads」的缺點，是廣告主必須放棄投放版權的控制權，全權交由AI接手，不過Google認為在拿出亮眼的營收成長數字後，大部分的廣告雇主應該都會樂意嘗試。廣告業務可說是谷歌的金雞母，根據母公司字母最新一季營收，廣告業務就貢獻了270億美元。
根據Google說法，廣告主只要選擇喜歡的廣告格式，並在頁面中加入「Auto Ads」代碼，就能輕鬆靠著機器學習擴散廣告。
投放更便利，但惡意內容也同步蔓延
透過新的「Auto Ads」，幾乎可以說是為廣告主完成了所有工作，機器學習不僅可以為廣告選擇效益最大的位置，也會透過分析廣告成效，反過來再教育系統，讓投放能力不斷優化。
但根據部分參與測試的成員表示，當廣告數量過多時，有機會助長不恰當廣告內容，被擺放在顯眼的位置，甚至讓惡意內容或「假新聞」誤導用戶;根據2017年的一份報告，谷歌共撤下了17億則不良廣告，以及從AdSense的上封鎖了200個廣告主。
雖然「Auto Ads」能幫助資金有限的小型廣告商拓展受眾範圍，一般用戶也能因此接收到更多自身有興趣的內容，不過要保證系統選擇有品質的內容，恐怕還有待Google後續的訓練及調教了。